Web上の企業やサービスにおいて、ECサイトの重要性はますます高まっています。ECサイトを効果的に運用し、売上を向上させるためには、定期的なデータ分析が不可欠です。本記事では、ECサイト分析の重要性から分析ツール、具体的な手順まで詳しく解説します。目的に応じた適切な指標を選定し、データに基づいた改善策を実行することで、確実に成果を上げることができます。

ECサイト運営に悩んでいる方は、ぜひ参考にしてください。

1. ECサイト分析の重要性

ECサイトの運営にはさまざまな課題や問題が生じます。売上を向上させるためには、まず現状を分析することが重要です。

1.1 目的を持って分析を行う重要性

ECサイト分析を行う際には、明確な目的を持つことが重要です。目的が明確であれば、適切な指標や分析方法を選択できます。ECサイトの強みや弱み、フェーズ、改善すべきポイントを把握することで、有効な施策を立案できます。
また、収益の最大化とコストの最適化も意識しながら、分析と施策の立案を行うことが重要です。

1.2 ECサイトの現状把握の重要性

ECサイトの現状とは、サイトの利用者数、人気商品、利用者の行動などが含まれます。ECサイトは情報を収集・分析しやすいため、直営店舗に比べて詳細な分析が可能です。
現状を把握することで、ランディングページやサイトの課題点を発見し、解決策を立案できます。

1.3 ECサイト分析は売上向上につながる

ECサイト分析は、売上向上につながる重要な手法です。データに基づく的確な改善施策により、収益が向上するケースは多く存在します。データを活用することで、現状と改善点を把握し、効果的な施策を実施することが可能です。

ECサイトの売上向上を目指す場合、積極的にデータ分析を活用しましょう。

2. ECサイトで注目すべき主要指標

ECサイトの分析には、いくつかの主要な指標があります。以下では、ECサイトで注目すべき主要指標を紹介します。

2.1 コンバージョン率

ECサイトのコンバージョン率は、訪問者が実際の目的を達成する割合を示します。具体的な目的としては、商品の購入や会員登録が挙げられます。高いコンバージョン率は、ECサイトの成功を意味します。コンバージョン率の改善は、売上や利益の向上に繋がる重要なポイントです。

2.2 平均売上単価

平均売上単価は、1回の購入における平均的な購入金額を示します。平均売上単価が高いほど、顧客への付加価値が高いと言えます。顧客が高額な商品やサービスを購入する傾向があるため、平均売上単価の向上は、売上の増加につながる重要な要素です。

2.3 ユーザー離脱率

ユーザー離脱率は、ECサイトを訪れたユーザーが途中で離脱する割合を示します。高いユーザー離脱率は、ECサイトにおける問題点や改善すべきポイントを示しています。ユーザーが離脱する原因を特定し、改善策を講じることで、ユーザーの滞在時間や購入意欲の向上につながります。ユーザー離脱率の低下は、ECサイトの成功に欠かせない指標です。

2.4 ページビュー数

ページビュー数は、ECサイトの訪問者が閲覧したページの総数を示します。ユーザーが閲覧するページ数が多いほど、ユーザーの興味や関心を惹きつけていることを意味します。ページビュー数の増加は、ECサイトの魅力や購入意欲の向上に寄与します。ユーザーがさまざまなコンテンツや商品に興味を持つため、ページビュー数の増加は重要な目標です。

2.5 ユーザーの滞在時間

ユーザーの滞在時間は、ECサイトに訪れたユーザーがサイト内でどれくらい時間を過ごすかを示します。ユーザーの滞在時間が長いほど、ECサイトのコンテンツやサービスに興味や関心を持っていることを示します。ユーザーが長時間滞在することで、より多くの情報を得ることができ、購買意欲やブランドロイヤリティの向上に繋がります。

3. 分析の具体的な手順

データ分析を行う際には、以下の手順に従って進めることが重要です。

3.1 目的の明確化

まずは、分析の目的を明確に設定する必要があります。自社の課題や目標に基づいて、具体的な目的を立てることが重要です。例えば、「ECサイトの利用者数を増やすための施策を立案する」といった目的を設定します。

3.2 仮説の立案

目的が明確になったら、次に仮説を立てましょう。仮説とは、問題や課題に対する仮の答えや解決策です。特定の要素や要因に着目して仮説を立てることが一般的です。例えば、「商品のページビューが増えると購買率も上がる」といった仮説を立てることができます。

3.3 データの収集

仮説を検証するためには、適切なデータの収集が必要です。自社のECサイトの解析ツールやGoogleアナリティクスなどからデータを収集しましょう。また、目的や仮説に合わせて適切な指標や変数を選び、十分なサンプル数を確保することも重要です。

3.4 データの分析

収集したデータを分析することで、課題や問題の原因を特定し、改善策を検討することができます。可視化や統計的な手法を用いることが一般的であり、目的や仮説に応じて適切な分析方法を選択しましょう。

3.5 改善策の実施と評価

分析結果をもとに、具体的で実行可能な改善策を立案し、実施します。改善策の選択には慎重に取り組み、目的や仮説に基づいて評価を行いましょう。改善策の効果が見られた場合は、継続して実施し、さらなる効果を追求することが重要です。

以上が、データ分析の具体的な手順です。データの収集から分析、改善策の実施までを順番に進めることで、効果的な施策を立案し、顧客数や売上の向上につなげることができます。

4. おすすめの分析ツール

ECサイトを効果的に分析するためには、さまざまなツールを活用することが重要です。以下では、無償および有償の分析ツールについてご紹介いたします。

4.1 無償ツール

Googleアナリティクス

アクセス数、セッション数、ページビュー数など、基本的なデータを追跡できるツールです。さらに、各ページのデータやコンバージョンへの流れも把握できます。

Looker Studio

Googleが提供するデータを一元管理できるツールです。アナリティクスや広告、サーチコンソールなどと連携が可能です。データを複数人で共有し、権限を設定することもできます。

Googleサーチコンソール

検索エンジンの掲載順位やクリック率を記録するツールです。SEO上の問題や改善点を発見するのに役立ちます。アナリティクスと組み合わせることで、より効果的な分析が可能です。

User Local

AIを活用した分析が得意なツールです。ヒートマップやテキストマイニング機能を備えており、ユーザーの動向や行動を詳細に分析できます。有償の機能も提供しており、多様なソリューションを提供しています。

Juicer（ジューサー）

ユーザーのペルソナを具体的にイメージし、サイトの運営方針を決定するのに役立つ分析ツールです。ABテストやアクセスログ分析も無料で利用できます。

4.2有償ツール

Mieruca

SEOに関連する問題を可視化するツールです。SEOの重要度に基づいて提案が行われるため、効果的な施策を実行することができます。キーワードの提案やコンテンツの立案も可能です。

Ptengine

直感的な操作で、さまざまな角度からECサイトを分析できるツールです。ユーザー体験の向上に力を入れ、外部の顧客データとの連携も可能です。細かい改善策を実現するために利用できます。

AIアナリスト

AIが自動でアクセス分析を行うツールです。AIが独自のノウハウに基づき、重要なポイントを絞り込みます。コンバージョンに繋がりやすいポイントを優先的に対策することができます。

Karte

ユーザーの行動分析に特化したツールです。ユーザーごとのアクションや反応を可視化することができます。個々のユーザーのニーズを把握し、アクションに繋がる施策を検討することができます。

Nint（ニント）

ECサイトの分析に特化したツールで、主要な日本と中国のECモール7社のビッグデータを収集・分析しています。自社サイトだけでなく、市場全体のマクロ的な分析にも力を入れており、広範な情報を得ることができます。

LTV-lab

顧客管理を得意とするツールです。購買履歴やリピート率などの顧客データを中心に分析し、個別のユーザーの好みや行動を理解することができます。自社の顧客データを活用したマーケティング施策を検討できます。

5. 分析を活かした施策の立案

ECサイトの成長には、分析結果を活用して効果的な施策を立案することが重要です。ここでは、分析結果を活かした施策の立案手順を詳しくご紹介します。

5.1 課題や改善点の洗い出し

まず、分析結果から売上やコンバージョン率などの低い要素や改善が必要な箇所を洗い出します。例えば、「訪問者数が増えているのにも関わらず購入率が低下している」という課題がある場合、ユーザー体験やサイトの使い勝手に問題がある可能性があります。

5.2 仮説の立案

洗い出した課題や改善点に対して、具体的な仮説を立案します。仮説は目標に対して具体的かつ実現可能なものであることが重要です。例えば、「ユーザーが商品を購入するまでの手順がわかりにくいため、購入率が低い」という課題に対して、「シンプルなチェックアウトプロセスの実装により、購入率を向上させる」という仮説を立てることができます。

5.3 施策の検討

立案した仮説に基づいて、実行可能な施策を検討します。施策は具体的かつ効果的である必要があります。例えば、立案した仮説に基づいて、チェックアウトプロセスのシンプル化や購入手続きのステップ数の削減などの施策を検討することができます。

5.4 施策の実施と検証

検討した施策を実施し、その効果を検証します。効果の検証は、売上やコンバージョン率などの指標を比較することで行います。実施した施策が効果的であれば、そのまま継続して実施することができます。逆に、効果が見られない場合には、施策の見直しや改善を行う必要があります。

5.5 PDCAサイクルの繰り返し

施策の実施と検証を繰り返すことで、ECサイトの成長を促すことができます。PDCA（Plan-Do-Check-Act）サイクルを回しながら、施策の改善や追加を行いながら、目標に向けて着実に進めていきましょう。

まとめ

ECサイトの分析は、成長に不可欠な取り組みです。明確な目的を定め、主要な指標を把握し、適切なツールを活用することで、効果的な分析が可能になります。分析結果を活かし、仮説に基づいて施策を立案・実施することで、ECサイトの課題解決や売上向上につなげることができます。
データ分析とPDCAサイクルを組み合わせることで、持続的な成長を実現できるでしょう。

本記事の内容を参考に、自社のECサイト分析に活かしていただければ幸いです。