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AI Engineering

AIエンジニアリング

Dataplatform

AIが当たり前に機能する次世代システムを構築

AI活用による「価値創出」を技術面から最大化。住友商事グループの現場知見に裏打ちされた確かな実装力で、劇的な生産性向上(Bottom-line Improve)を技術基盤から支えます。

What is business

AIトランスフォーメーション(AIX)において、コンサルティングが描く戦略的な「あるべき姿」を技術で形にするサービスです。最新の生成AI、CDP(データ基盤)、MA、基幹システムなどが有機的に繋がるアーキテクチャを設計し、開発から実行統括(PMO)までを技術的な司令塔として担います。単なる開発に留まらず、将来の技術進化に耐えうる、スケーラブルな基盤を貴社に実装します。

データ連携・基盤構築の課題解決

Issue

  • AI活用の戦略はあるが、具体的にどうシステムを組み上げ、実装すべきかが分からない
  • セキュリティや統制の観点から、外部AIサービスやクラウドの具体的な実装要件が固められない
  • 既存システムが複雑にサイロ化しており、AIに必要なデータ連携がスムーズに行えない
  • 複数ベンダーが関わる開発プロジェクトにおいて、技術面をリードする実行統括(PMO)が不足している
  • プロジェクトごとに部分最適なツール導入が進み、全社的な基盤として統合できていない
  • 追加開発のたびに時間とコストが膨らむ

Point

全体最適を実現する技術設計と実行統括を担います。
ビジネス戦略を深く理解した上で、それを支える「技術的な設計図」を策定します。開発フェーズでは、システム間の最短連携を実現するアーキテクチャの実装をリード。複数ベンダーが混在する環境下でも、PMOとして技術的な障壁を排除し、戦略通りのシステムリリースを確実に成し遂げます。

支援内容例

Our Support

接点横断で課題を整理し、優先順位付けから実行・検証まで支援します。

  • 現状調査・課題整理
  • 要件定義(業務/データ/非機能)
  • アーキテクチャ設計
  • データ連携設計(API/ETL)
  • データ定義・データモデル設計
  • KPI・数値定義の整理
  • 権限・セキュリティ設計
  • 監視・運用設計
  • 構築・テスト・移行
  • 内製化・運用移管支援

ご支援の流れ

Step

  1. 01
    現状把握
    システム構成・データ・運用の現状を棚卸しし、課題と制約条件を整理します。
  2. 02
    要件定義
    AIX戦略に基づき、ビジネス成果から逆算した技術的な要件と優先順位を整理します。
  3. 03
    設計
    AIエージェント、CDP、クラウド環境などがシームレスに機能する、全体最適を意識したシステム構造を設計します 。
  4. 04
    プロトタイプ開発・検証
    主要なAI機能のプロトタイプを迅速に開発。技術的な実現可能性とROIを早期に確認します。
  5. 05
    実装リード・実行統括(PMO)
    本格開発を主導。開発品質の管理から、外部ベンダーとの調整までを担い、プロジェクトを完遂させます 。
  6. 06
    基盤運用定着・高度化
    リリース後の安定稼働を支援。運用から得られたデータに基づき、AIの精度向上や基盤のさらなる最適化を継続します 。

関連資料

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